Com mais de 1,5 milhões de pessoas sob gestão em saúde e 50 mil prestadores de cuidados em Portugal e Espanha, o propósito da AdvanceCare é cuidar da saúde das pessoas. Para tal criou e gere um sistema de soluções clínicas e de prevenção na saúde, para promover uma vida saudável e cuidar dos clientes em todas as fases da sua vida.
Com décadas de experiência na gestão de serviços de saúde, a AdvanceCare possui um vasto conhecimento sobre Fraude e Abuso, mas necessitava de avançar na automatização e sistematização da respetiva monitorização. A empresa pretendia analisar um maior número de cenários de fraude através de processos automáticos, capazes de detetar mais casos suspeitos e disponibilizá-los com maior rapidez tanto às áreas internas para análise como aos clientes institucionais, através de uma interface de Business Intelligence (BI) de acesso simples e rápido.
Embora a empresa já utilizasse processos ad-hoc (alguns ainda em vigor, baseados em ferramentas de BI) e análises estatísticas comportamentais para deteção de padrões desviantes, a intervenção manual e o tempo de resposta alargado dificultavam o alcance dos objetivos pretendidos. Dessa forma, tornou-se essencial uma solução integrada e estruturada, que permitisse registar o know-how adquirido, acelerar o tempo de intervenção e minimizar os impactos.
O projeto teve início com uma empresa interna ao grupo AdvanceCare, com vasto know-how no mercado americano e indiano em projetos semelhantes. Este parceiro identificou os cenários de fraude e desenvolveu as regras de negócio para deteção dos casos de potencial fraude e abuso.
A solução tecnológica, implementada pela Gstep, é constituída por processos ETL (aproximadamente 40 processos) onde são aplicadas as referidas regras de negócio para deteção de casos de potencial fraude e abuso, um Data Warehouse onde esses dados são estruturados para consulta, modelos BI (um Cubo ESSBASE e quatro modelos OBIEE) e dashboards/reports.
