Luz Saúde
Maior capacidade e rapidez de análise construtiva da informação.
Desafio
Havia a necessidade de responder a indicadores de negócio e obter uma visão global do grupo Luz Saúde, nomeadamente através da recolha, análise, transformação, monitorização e partilha de dados de cada unidade hospitalar, tanto para apoio à decisão e melhoria do serviço prestado aos pacientes, como para dar resposta a necessidades contratuais. Além disso, o grupo enfrentava um crescimento contínuo do volume de informação a analisar. Tornava-se essencial trabalhar dados provenientes de fontes distintas de forma integrada e unificada, acrescentando valor e promovendo um processo de melhoria contínua, bem como responder a requisitos de negócio em near real-time.
Solução
- 400 relatórios disponibilizados
- 900 mapeamentos Oracle Warehouse Builder
- 3 relatórios de suporte ao Contrato de Gestão com a ARSLVT
- 9 pessoas envolvidas
Resultado
- Maior capacidade e rapidez de análise construtiva da informação.
- Resposta eficiente a necessidades contratuais e de auditorias aos múltiplos serviços.
- Consolidação e garantia de qualidade no apoio à tomada de decisão com base numa estrutura analítica como único ponto de verdade.
- Integração de dados de sistemas fonte distintos existentes nos hospitais.
- Possibilidade de evolução constante quer ao nível da tecnologia quer na diversificação da exploração analítica noutras áreas da saúde, como com o recurso a técnicas de late binding para construção de cenários what if e potenciação da análise preditiva.
Já existiam projetos de Business Intelligence, nomeadamente com recurso a tecnologia Oracle, no entanto, surgiu a necessidade de dar um passo em frente e evoluir para algo que, no futuro, permitisse dar uma resposta global dentro do grupo Luz Saúde, criando uma mais-valia no funcionamento de cada unidade hospitalar.
Mais casos
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DesafioAjuda na escolha de plataforma cloud para novo Data Warehouse. ResultadoAmbiente exclusivamente em Cloud para a análise de dados, integrado com ferramentas de IA e Machine Learning em Azure. Ver o caso -
DesafioCom décadas de experiência na gestão de serviços de saúde, a AdvanceCare possui um vasto conhecimento sobre Fraude e Abuso, mas necessitava de avançar na automatização e sistematização da respetiva monitorização. A empresa pretendia analisar um maior número de cenários de fraude através de processos automáticos, capazes de detetar mais casos suspeitos e disponibilizá-los com maior rapidez tanto às áreas internas para análise como aos clientes institucionais, através de uma interface de Business Intelligence (BI) de acesso simples e rápido. ResultadoInserção e atualização de cerca de 300 mil registos/dia. Ver o caso -
DesafioO portfólio aplicacional miMed é composto por um conjunto de aplicações distintas mas essenciais para a operação diária do negócio. Cada uma destas aplicações possui uma base de dados (BD) isolada, que armazena todos os dados gerados e registados em cada uma dessas aplicações. As análises e reporting baseavam-se em extrações de relatórios das bases de dados de produção, que eram depois trabalhadas em Microsoft Excel e partilhadas com as equipas. Face ao crescimento do volume de dados gerado e das necessidades de análise, os processos tradicionais e semi-automáticos de extração e transformação de dados começaram progressivamente a deixar de ser solução para o ritmo diário da operação. ResultadoA solução implementada focou-se na monitorização de métricas core da atividade diária da miMed, nomeadamente Consultas, Faturação, Clientes, Mix de Especialidades e Taxas de Ocupação. Ver o caso
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